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用尺子停止測量肥胖:更好地預測健康

用尺子停止測量肥胖:更好地預測健康根據他們的BMI定義,許多橄欖球運動員超重。 Roger Sedres / Shutterstock.com

一個多世紀以來,我們依靠簡單的措施來確定某人是否是“健康”的體重。 這是體重指數(BMI) - 一個人的體重與身高的平方之比。 專業橄欖球運動員清楚地證明了這個比例的極限; 儘管體脂含量低於10%,但其中大多數人將被歸類為“超重”。

研究還表明,並非所有肥胖人群都會出現健康問題,如糖尿病和心髒病。 這個 ”胖但適合“群組似乎受到某種程度的保護。 另一方面,具有“正常”BMI的人不能免於患糖尿病或心髒病。

大多數預防醫學和健康建議都是基於BMI臨界值。 但這些截止點可能是錯誤的讓人放心,特別是那些TOFI(外在的薄,內在的脂肪) - 身體周圍有大量脂肪的人。 然而,找出一般人群中的TOFI和誰不會是昂貴的,因為它需要進行MRI掃描。

用尺子停止測量肥胖:更好地預測健康TOFI的MRI和正常對照。 ImagingFat / Wikimedia Commons, CC BY-SA

一滴血

可以從一滴血中收集到更好的未來健康預測因子。 我們的最新研究, 發表在細胞代謝中,表明測量血液樣本中的代謝物(代謝中涉及的物質)可以預測一個人患有肥胖(和不健康)的風險,準確度為80-90%。 他們還可以預測健康結果,包括心髒病,糖尿病,腎臟問題,內臟脂肪和生物學年齡。

在我們的研究中,我們分析了來自TwinsUK隊列的近2,000中年英國雙胞胎的數據。 這些雙胞胎平均接受了13年的血液檢查,體重和身高測量以及基因測序。 我們在接受健康檢查的427美國人中復制了我們的研究結果。

雖然許多研究已經證明了基因在影響肥胖方面的重要性,但已經發現了超過100種特定基因,他們解釋說 不超過2% 為什麼人們在BMI方面存在差異,因此對未來肥胖的個體預測毫無用處。 我們研究了從一滴血漿中測量的1,000血液代謝物,並發現其中三分之一與體重和肥胖的增加有關。 其中,49代謝物也與美國組的體重和肥胖增加密切相關,表明它們作為指標的可靠性。 我們使用這些49代謝物進行主要分析。

這些代謝物一起使我們能夠很好地預測肥胖(解釋超過50%),並且代謝BMI(mBMI)的這種分類與單獨的BMI相比更好地與較差的健康結果相關。 我們根據BMI和健康或不健康的新陳代謝將受試者分為不同的類別。 大多數都是預期的,肥胖的人有不健康的新陳代謝(mBMI),但大約五分之一的人被錯誤分類。 一些肥胖人群具有健康的代謝物特徵,一些體重正常的人具有不健康的mBMI特徵。

用尺子停止測量肥胖:更好地預測健康代謝物是比遺傳風險更好的健康預測因子。 Cirulli等人/ Cell Metabolism

那些BMI正常,但代謝產物mBMI不健康的人,在未來十年內有更大的機會變得肥胖,並且心髒病風險增加50-200%。 它還預測了許多其他常見疾病的風險增加,例如高血壓,異常脂質,胰島素抵抗和腹部脂肪增加。

這些代謝產物與許多肥胖基因無關,這表明​​到目前為止檢測到的基因只是增加體型,而不是異常代謝。

我們血液中含有數千種代謝物,並且作為疾病和未來風險的生物標誌物,它們可能在引發疾病中起關鍵作用。 人與人之間的代謝產物存在巨大的個體差異,包括血液和腸道。 我們的血液中至少有三分之一的代謝產物是產生或產生的 受到腸道微生物的強烈影響,它們本身受飲食和體重的影響。 因此,體重或BMI作為一種簡單的健康指標是有缺陷的,純粹通過減少能量攝入來處理它是錯誤的。

飲食的質量,而不僅僅是數量,對於減少肥胖及其健康後果的未來風險非常重要。 我們需要更少關注老式的卡路里和體重,更多地關注我們身體的新陳代謝,以及產生這些健康化學物質的飲食和微生物。 這項研究表明它可以做到。談話

關於Auhtor

Tim Spector,遺傳流行病學教授, 倫敦國王學院

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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